云亭数学讲坛2024第63讲——朱利平教授

文章来源:太阳成tyc7111cc发布日期:2024-11-12浏览次数:10

应学院邀请,国家杰出青年科学基金获得者、中国人民大学统计与大数据研究院院长朱利平教授将为太阳成t官网师生作学术报告。

报告题目:大数据时代的统计学与数据科学:创新、应用与发展趋势

报告摘要:统计学与哲学、医学和法学一样,是一门古老的科学。现代统计学是以数学分析和概率论为基础,研究随机现象统计规律的科学。国家提出实施大数据战略,为统计科学发展提供了前所未有的空间和机遇。国家大数据战略催生了数据科学,数据科学承载着国家大数据战略的未来。统计学是数据科学的基础和核心,为数据科学提供基础理论和方法。经过几代统计学人的艰苦奋斗艰辛创业,华人统计学者已经在国际统计学领域做出了令人瞩目的卓越贡献,成为国际统计学领域一支具有国际影响力和国际话语权的重要力量。与此同时,国内统计学界也取得了巨大进步。

报告时间:20241112(周二)下午16:30-18:30

报告地点:致勤楼(9)D12

邀 请 人:肖鸿民教授 田玉柱副教授

届时欢迎广大师生参与交流!



报告人简介

朱利平,中国人民大学教授、博士生导师,学校和学部学术委员会委员,统计与大数据研究院院长,人民教育出版社普通高中教科书《数学》(B)版第一册联合主编,国家重大人才工程入选者,国家杰出青年科学基金获得者,国家重点研发计划首席科学家,兼任中国现场统计研究会生存分析分会理事长和高维数据统计分会副理事长等。先后受邀担任国际统计学领域顶级学术期刊AoS、国际权威学术期刊Stat SinicaJMVASII等副主编,以及国内统计学领域顶级学术期刊《中国科学·数学》(中、英文版)、《系统科学与数学》(中、英文版)和《应用概率统计》等青年编委、编委、副主编和领域主编等。长期从事大数据统计学基础理论、方法和应用研究。在高维度大数据领域,提出不依赖于切片数的累积切片估计方法、不依赖于分布条件的半参数降维方法和不依赖于模型的变量筛选方法,解决了充分降维领域“公开问题”,被认为是该领域“突破性进展”,被列为变量筛选领域“基准方法”。在非线性大数据领域,提出投影相关系数度量非线性相关关系,广泛应用于类脑科学和天文学等研究中;原创性提出区间分位数相依基本思想,扩宽了(分布)独立基本概念并建立了(分布)独立与分位数独立和均值独立的联系。


甘肃省数学与统计学基础学科研究中心

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