我校“模糊数学与系统”课题组研究成果在国际权威期刊《Artificial Intelligence Review》上发表

文章来源:太阳成tyc7111cc发布日期:2023-07-06浏览次数:740

   近日,人工智能领域顶级期刊《Artificial Intelligence Review》刊发我校巩增泰教授和博士生张静的论文“Granular reduction in formal fuzzy contexts: graph representation, graph approach and its algorithm”,以及乔军胜教授和贾梓航的论文“New constructions of decision evaluation functions in three-way decision spaces based on uninorms”。上述论文也是首次以我校为第一署名单位在该刊物上发表的论文

Artificial Intelligence Review》期刊为专注于计算机人工智能领域的国际学术期刊,创刊于1986年,由Springer出版公司出版。该期刊致力于发表人工智能、认知科学和相关学科的应用、技术和算法的最新研究报告和综合评论。该期刊为双月刊,每年发表论文150篇左右,最新影响因子为12。在 JCR计算机科学人工智能类 145 本期刊中排第7,为SCI检索库计算机科学类2区期刊。

论文“Granular reduction in formal fuzzy contexts: graph representation, graph approach and its algorithm(形式模糊背景中的粒计算:图表示,图方法及其算法)针对现存的通过布尔推理寻找最小粒约简方法所存在的问题,提出了一种基于图论的启发式算法来计算形式模糊背景中的粒约简。引入了粒区别矩阵的诱导图,证明了该诱导图的极小顶点覆盖与原始形式模糊背景的粒约简的等价性,从而将寻找形式模糊背景中粒约简的问题转化为计算图的极小顶点覆盖的问题。并构造了基于图论的计算粒约简的算法,实验表明,所提出的方法在时间复杂度和运行时间方面都具有良好表现。

论文“New constructions of decision evaluation functions in three-way decision spaces based on uninorms(基于一致模的三支决策空间中的决策评价函数的新构造)将常用聚合函数类——一致模引入三支决策空间,给出了三支决策空间中基于一致模的决策评价函数类,并将所得新决策评价函数类应用于解决投资项目评估问题和信用卡申请人评估问题,实验结果表明,所给出的新决策评价函数类在某种程度上优于现有的一些决策评价函数类。

上述结果得到国家自然科学基金资助。论文连接如下:

1.https://doi.org/10.1007/s10462-023-10523-2

2.https://doi.org/10.1007/s10462-022-10316-z